通过搭建智慧化平台，把购物中心、品牌商户、消费者有效连接在一起，提高购物中心运营效率、增强消费的体验感、掌握消费趋势，为商业经营提供更有针对性的方案和策略，提升现金流和资产估值，获得新的增长空间。

1 项目概况

家居广场建材馆总建筑面积86万m²。以展示、体验、博览为先导，以商贸平台服务为后盾。通过家居建材区域营销总部和体验式营销中心的建设，打造以家装工程采购、电子商务、终端体验式零售为主要经营方式的大型家居商贸服务于一体的体验式国际智慧家居综合体。
本次智能化建设项目有安防监控系统、人脸识别系统、车辆识别（含道闸）系统、背景音乐系统及综合布线系统。

2 建设目标

应用安防工程技术以提升系统的安全性。随着我国人民生活品质的提升，各种技术产生和发展，人们对越来越关注建筑智能化。其中安防工程技术是建筑智能化系统的技术核心，它关系着人们的生命安全、居住安全和财产安全，受到政府和社会各界的高度关注。

3 安防监控系统

3.1 概述

随着经济的发展，人们生活水平的提高，以大型商超、一站式购物中心为代表大型卖场在我们周围拔地而起；商场商业综合性越来越强，经营种类越来越多，营业面积越来越大，楼层越来越高。由于商场采用的是开放式管理，同时又要为顾客创造一个舒适、轻松的消费环境，有效的安全防范系统是一个大型商场的所必备的基本要素。

3.2 视频监控系统架构
 

 

3.3 系统功能

3.3.1 入口管理

该系统能够清楚地观察、记录通过重点控制区域的人员情况。
 

 

3.3.2 活动现场 

该系统能够清楚地观察活动现场的情况,在监视器上同时观察多个画面，并能对任意点进行定格、放大、记录图像资料，为有关人员的观察、指挥和处理现场情况提供最大限度的方便。
 

 

3.3.3 重点部位

该系统能随时观察要害地区的情况，报警联动长延时录像，为取证提供详实的图像资料。
 

 

3.4 质量标准

监视器符合UL认证标准和FCC的A等级限制规定。
摄像机符合UL1409安全标准和FCC的A等级辐射标准。
控制箱符合UL 1076安全标准和FCC的AA级认证。
系统采用PAL制式，符合中国现行的电视系统制式。
在摄像机的标准照度下，闭路监视系统图像质量和系统技术指标符合下列要求：
1、 监视图像质量按“五级损伤标准”评定不低于4级。
2、 视频信号输出幅度1Vp-p±3dB，信噪比≥40 dB，灰度≥8级。
3、 图像画面的灰度不低于八级。
4、 电视监控系统图像质量的彩色图像水平分辨率≥300线。
5、 视监控系统图像质量的黑白图像水平分辨率≥380线。
6、 相对应四级图像质量的信噪比符合下列要求：
①随机信噪比≥37dB②单频干扰≤40dB③电源干扰≤40dB④脉冲干扰≤37dB
7、 系统在低照度使用时，监视画面达到可用图像，其系统信噪比不低于25dB。

3.5 监控点布置

根据现场的实际情况，根据不同区域的防范监控要求，采用摄像机综合优化配置方案。

3.5.1 商场边界

商场的周边的前端点位部署在周界，选用警戒枪机和球机配合的方式。超星光警戒枪机的警戒范围为30米，依此对商场周界区域进行全程无死角覆盖，并在社区周界围墙相隔100米左右距离部署高清球机，可在社区监控中心随时预览查看周界附近区域的全局图像，并在出现报警时对报警区域进行近距离视频监控。

 

3.5.2 商场出入口

商场出入口设计采用200万或500万像素星光摄像机和高清球机，实现商场出入口24小时全彩监控，对商场进出车辆和人员进行监控记录，发现问题有据可查，强化出入口管理。
 

 

3.5.3 广场主干道

在广场主要道路重点部位可采用200万摄像枪机、高清球机、全景球机组合监控，动静结合，实现对广场主要道路监控全面覆盖，实时监测广场道路路面信息。
 

 

3.5.4 非机动车集中停放区

在广场内非机动车集中停放区采用200万摄像枪机，加强集中停放区的车辆安全监控，实现对非机动车的24小时监控管理，一旦出现车辆遗失，可为车辆查找提供有力的线索。
 

 

3.5.5 单元楼出入口

商导播单元楼出入口部署200万半球摄像机和200万摄像枪机进行组合监控，清晰捕捉每个进出单元楼的人员图像信息，即使在无光的情况下，也可以通过内置的红外灯增强补光，达到不遗漏任何细节的效果。一旦发生案件，首先就可以从对应单元出入口处的监控录像着手排查，提高破案效率。

3.5.6 机动车地下停车场

在商场地下车库内部采用200万摄像枪机和200万半球摄像机组合监控，可根据场景部署枪机或者半球，实时监视车库的每一个角落。
 

 

3.5.7  楼梯

商场每层楼梯口安装200万星光半球摄像机，同时监控该层上行楼梯和下行楼梯，实现楼梯全程监控，保证犯罪嫌疑人无论使用电梯还是楼梯都会留下视频记录，有据可查。
 

 

3.5.8 水、暖、电、气设备间

在商场的水、暖、电、气设备间部署200万半球摄像机，实现对设备间设备的全彩监控。水、暖、电、气设备间是社区的重点运维场所，半球的视频监护保证商场物业的工作人员实时掌握设备间的状况，还支持与水浸等传感器进行开关量联动，以便将传感器报警信息及时传送至商场监控中心，通知相关人员及时解决，进而保证商场内相关水电等资源得以正常供应。
 

 

3.5.9 保安室

保安部门是发生突发事件时人们第一时间寻求帮助的部门，出现缺岗情况后严重影响商场形象，降低人们对商场的服务评价，更严重的可能会导致某些影响治安的事件未能被及时制止，所以需要部署值岗检测摄像机，对缺岗情况进行检测报警。
 

 

3.5.10 快递存放柜

物流和电子商务的结合为人们的生活提供了诸多便利，商场的快递存放柜是快递的存储、流转中心，商场人员的快递安全成为安全关注的重点之一，因此在快递存放柜采用200万摄像枪机，实现对快递柜的24小时监控管理，守护商场居民财物安全。
 

 

3.5.11 首层电梯间及电梯轿厢

电梯轿厢内部宜采用网络防暴摄像机，首层电梯设备间采用200万半球摄像机。网络摄像机监控轿厢内实时动态，实用美观。首层电梯设备间部署的半球实现对电梯运维设备24小时的全彩监控，保证商场管理人员实时获取电梯设备间设备状态，如有问题保证第一时间发现并及时解决。
 

 

3.5.12 重点违停区域

在商场道路狭窄、消防通道等容易因违规停车发生拥堵情况的区域，安装警戒一体机和警戒球机，当检测到违停区域有车辆停靠超过预设时间即进行报警，并语音提示司机尽快离开。
 

 

3.5.13 其他重要场所

公共场所的安全是人身安全的重要部分，一旦发生危险或其他事故，必须及时响应，事后也须有据可查，因此需在公共场所等重要地方部署具有异常行为分析的200万半球摄像机或一体机，通过摄像机内置算法有效防止公共区域人员聚齐闹事或者其他损坏治安的行为，提前识别风险进行防范。

4 车辆识别系统

4.1 概述

车辆识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在河北省公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

4.2 监测报警

对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。

 

4.3 车辆出入管理

将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率
 

 

4.4 自动放行

将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、高级住宅区等。

4.5 牌照号码自动登记

交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。

 

4.6 识别流程

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

4.7 车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

4.8 号码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

4.8.1 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

4.8.2 牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

4.8.3 牌照字符识别方法

主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
 

 
 

4.8.4 技术路线

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中最明亮的时候，还是在一天中最暗的时候。唯一的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌反光材料。
 

 
 

4.8.5 后台管理

一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果；
一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

5 人脸识别系统

5.1 系统简介

人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。

5.2 功能模块

人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

 

5.2.1 人脸识别比对

人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

5.2.2 人脸建模与检索

系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

5.2.3 真人鉴别

系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。

5.2.4 图像质量检测

图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。

5.2.5 人脸抓拍布控统

人脸抓拍布控统计，可支持现场实时布控，支持视频分析布控。
实时布控：前端人脸抓拍摄像机将通过相机布控区域的人脸图像抓拍，通过实时的人脸检测、人脸跟踪、人脸分析比对，将捕获到的人脸与设定人脸库中的人脸进行实时的比对，根据设定的相似度阀值触发告警，并将被抓拍和告警的人员现场图片保存，统计响应的人数。
视频分析布控：支持对录像视频进行分析，将视频中出现的人脸进行抓拍，并根据设定的相似度阀值触发告警，将被抓拍和告警的人员现场图片保存，统计响应的人数。以达到视频辅助分析，实现快速自动分析视频的功能。

5.2.6 布控结果搜索查询

布控结果搜索查询功能，可以按照布控类型，查询所有的抓拍和告警结果，支持查询结果导出报表，支持告警数据事后二次搜索。
导出查询结果报表：搜索到结果后，可以将查询结果导出excel报表，并将相对应的人脸图和场景图以图片格式导出保存，供后期处理。
告警事后搜索：支持对告警数据进行二次搜索，将选定的告警数据与需要确认的目标人进行比对确认，以达到审核的目的。

5.2.7 技术原理

5.2.7.1 人脸识别内容

人脸识别技术包含三个部分：
1、 人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
8、 人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
9、 人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

5.2.7.2 人脸的识别过程

一般分三步：
1、 首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。
10、 获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
11、 用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。
这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

6 背景音乐系统

6.1 主要作用

提供背景音乐
集会扩声
转播新闻
自办广播节目
发布通知、寻呼以及其他语音信息
必要时发布警笛及灾害性事故紧急广播

6.2 系统架构
 

 

6.3 主要功能

IP网络广播系统将逐渐取代传统广播系统，功能与特色势必成为现代教学引导者，其优势主要体现在以下几个方面：
智能检测
所有终端的运行状态实时显示，并且具有掉线提醒功能，便于维护。
定时广播
在服务器上设定好任务，做到无人值守定时广播。可根据需求制定每日、每周或一次性任务，并可设定多套定时广播方案，根据系统时间自动切换。
实时采播
可自主进行手动广播，在服务器上运行编辑好的广播文件，实时对任意区域进行采播。根据服务器声卡配置最多可同时采集5路音源向不同区域广播。
节目管理
可指定服务器内文件夹进行共享，工作站软件可使用共享的文件设置定时节目，终端也能够自由点播共享的音频文件。
双主控备份
服务器是整个系统的核心部分，为了防止服务器故障，广播系统停止工作的情况。因此主控制室配置了双服务器，双热机备份。
当主服务器故障时，备用服务器或主控机接管广播工作。
 

 
 

消防报警
根据设置的任务，可实现邻层报警、全区报警。
离线广播
终端定时检测与服务器联接状况（5秒），当网络中断时，自动开启本地播放。定时任务预先保存在SD卡内，在无广播任务时由服务器推送到终端，或在服务器远程更新SD卡内容。