前言：高清化网络化全面普及、智能化铺开应用、视频管理工具向越来越专业领域延伸……如果说以上词汇可视为安防行业2019年的关键词，那么，进入2020年，安防行业的关键词将变成什么？是一如既往的智能技术深化，还是深入到更多行业应用当中去？
 

　　2019年安防行业的几大变化
 

　　在迎来这一波人工智能热潮后，智能化迅速成为安防行业的一大趋势，尤其在2018年，人工智能开始大面积渗透至安防行业，“无AI不安防”也成为了业界对2018年安防行业的总结。
 

　　进入2019年，从宏观角度来看，安防行业本质上似乎并没有太大的变化，依旧延续着之前的趋势不断推进，由于AI讲究场景化应用，不少公司依旧致力于“算法+硬件+系统平台”的全栈式发展，挖掘更多实际场景中去；但从微观角度来看，安防行业的变化却也较为明显。首先是AI在具体行业的落地速度不断加快，其对安防行业的推动在2019年更为显著，潜在影响更为深远；其次是安防产品及技术以解决方案的方式更深入地渗透到行业业务中的这一特征更加明显，软件的价值日益凸显；同时安防与ICT大融合的相关技术与解决方案的价值得到业界更多认同。
 

　　从技术层面看，2019年整个安防行业已经处在高清化网络化全面普及、智能化正在高速发展和铺开应用的阶段；从业务赋能层面看，目前安防产品的应用还是以安全防范为主，但由于网络化、AI技术以及大数据应用的推动，安防产品正在作为一种基于视频和结构化数据的管理工具向越来越多的专业应用领域延伸。
 

　　“人工智能渗透至安防行业的各行各业”已成为安防行业的真实写照，但在人工智能落地安防行业的同时，不少问题也逐渐凸显出来。其一，在AI相关技术领域中，车辆、人像的识别、比对方面已具备规模化商用的基础，并且已经实现了一定规模的落地，但更多领域的落地还处于探索、实验阶段，限制了AI在更广范围的普及；其二，当下AI与应用场景的结合的广度和深度还不够，需要更多的探索和实践，需要一定的土壤；其三，AI在公共安全、智能交通上取得了不错的实战效果，但还有更多行业还没有取得较大的实战落地；其四，隐私安全问题随着AI的广泛应用变得越来越重要，而关于这点，当前还有不少问题需要解决，包括技术、法律、社会等各个层面。
 

　　2020年，数据中台、AI开放平台仍是安防行业的热点
 

　　2019年8月，国家科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，面向公众开放人工智能技术研发资源，向社会输出人工智能技术服务能力。至此，人工智能创新发展成为中国重大的发展领域。而随着越来越多AI开放平台的面世，这波普惠也逐渐渗透到安防行业。
 

　　AI开放平台最大的作用在于降低整个人工智能行业的门槛，一方面不仅能提升整个行业的发展水平，另一方面还能让设立平台的企业把更多的开发人员和合作伙伴拉到自己身边共同推动技术的发展，有利于自身技术水平的提升，而通过技术接口对外开放，那些原来没有核心技术的开发者，也可以利用这些技术去做人工智能相关的应用。
 

　　对于安防行业来说，AI开放平台的涌现有助于安防行业融合生态的形成，有助于促进AI技术及应用的繁荣，让AI真正做到无处不在，真正大规模的提升整个社会的生产力，提升用户的便捷性。尽管从客观上来看，AI还面临技术、市场、资本、安全等各方面的约束，在开放的进程中还需要解决大量的问题。但得益于AI开放平台的出现，安防行业的生态才得以逐渐完善，在2020年，AI开放平台依旧将是安防行业的热点词汇。
 

　　而除了AI开放平台，数据中台也是2019年安防行业的另一大关键词。
 

　　“中台”一词源是活跃在IT和互联网行业的专业概念，进入智能安防产业和系统框架之后，其本质上和安防行业之前提的大数据基础云平台是同一个概念。
 

　　2019年，包括宇视、科达以及天地伟业在内的安防企业已经在实践“数据中台”战略，推出了自家的数据中台架构。在他们看来，中台架构的构建可以更好地打通各产品的数据和前端业务，更直观地体现安防行业除前端、应用之外基础架构的重要性，实现数据和应用的分离，支持业务应用的快速开发，提升企业内部业务线进行写作的效率。
 

　　需要强调的是，数据中台是安防行业2019年出现的新鲜名词。这意味着在安防行业，数据中台还有很大的市场空间，在2020年，其必将迎来更快、更好地发展。
 

　　人工智能依旧引领安防2020
 

　　除了以上提及的AI开放平台和数据中台，安防2020依旧将围绕人工智能、大数据等新兴技术进行更深度的智能化发展。
 

　　人工智能进入安防行业之前，安防行业只完成了对信号的采集、存储和浏览，应用上仍然靠人海战术，其价值无法直观体现，难以高效提升生产力。而引入人工智能之后，所有的信号都变成了数据，并且能够从数据中发现、发掘有用的信息。光从这点来看，人工智能使得安防行业产生了巨大的变革，安防所潜藏的价值和对社会的影响得到了更为广泛的认知。
 

　　当下看来，由于人脸识别和车辆识别是当前人工智能较为成熟的基础技术，重点关注人和车的公安和交通领域与人工智能技术、产品、解决方案和场景适应匹配程度极高，也成为了智能安防时代企业的竞争落角点。不过，随着AI深入到更多领域，安防行业的竞争也将延伸到更多行业，包括教育、医疗等等，都有望成为安防行业未来竞争的主要战场。
 

　　2020年，安防行业的下个竞争店将是什么，当前无人能给出确切的答案，但唯一可以肯定的是，未来安防行业将围绕以下两点展开布局：一是基础技术应用到产品上的竞争，核心技术会随着产业的发展和变革自然进化，对于绝大多数的从业者而言，技术在产品上的应用和优化创新才是他们的关注点；二是产品在落地行业中的应用创新方面的竞争，具体体现在方案创新和用户业务创新上。

　　但这并不意味着安防行业AI惠普时代很快就能到来，由于AI领域仍然有着大量的基础技术有待突破，目前获得实战、能够规模化应用的技术还只是AI的九牛一毛。与此同时，人工智能与行业的结合、安全隐私等问题依旧存在，安防行业的AI惠普在短期内还无法实现。

　　而应用在不同领域的AI技术，会伴随着场景及社会的认知在不同行业逐步取得规模化的普及，有些速度会加快，有些速度会变得更为缓慢，这是目前我们唯一能确定的安防行业发展态势。