随着安防智能化发展程度逐渐深入，就需要时常对某个信息进行深度挖掘，而相关数据或许会分布在多个系统中，若这些系统数据无法共享，不仅会导致效率低下，还会导致系统间功能和数据冲突、服务和应用冲突。以数据驱动业务、创造新的价值，一直是智能化浪潮下安防企业持续探讨的话题
 

为了解决这类问题，就需要整合数据，融合各个体系，打造一个数据中台，用相同的技术和模式来运营。由此可见，数据中台包含两个方面，一是应用数据，二是管理数据。数据中台可以对安防系统及其前端产生的海量数据进行梳理、清洗与分类，形成条理化的数据资产，并解决这些数据资产间的关联性，从而在不对后台进行答复修改甚至重构的前提下实现对数据的运用层面的业务逻辑变更。
 

简而言之，数据中台可以提供全域级、可复用的数据资产中心与数据能力中心，使业务能够数字化运营，是安防实现数据智能的有效手段。
 

数据中台为解决安防行业的数据应用问题提出了新思路，但在安防信息化建设过程中，也出现了建设分散、数据壁垒、重复建设等问题，且各家企业的接口也并非都是开放式，更不用提知识产权盗用、数据信息安全等隐患。值得一提的是，安防系统每秒都会产生海量数据，这些数据需要及时治理，否则数据库很快就会充满各类无法利用的数据。
 

以上原因导致数据中台建设所需时间较长，不过，这或许是推动安防进入互联互通时代的有效方法。因此，安防行业许多企业都开始搭建数据站中台。
 

在2019深圳安博会上，宇视发布了数据中台、业务中台双中台战略。其数据中台的底座以及框架来自阿里云，宇视科技本身则重点围绕应用场景构建算法与服务。其科技总裁张鹏国认为，5G+AIoT时代对安防务和终端场景化对架构提出了强劲的挑战，强大的中台能力不可少。
 

东方网力也提出了建设数据中台的战略，数据中台、业务中台和平台管理。东方网力的联合创始人蒋宗文表示，利用数据中台，公司可以为客户提供更高效的服务，也可以快速实现用户基于场景的应用想法。
 

而明略科技则推出智慧公安数据中台，以实时和离线接入多源、海量、异构数据，从而打破数据孤岛，解决数据标准化和管理问题，并对数据进行深度加工，融合关联全量异构数据形成知识图谱，挖掘沉淀数据知识，为智能化分析及应用提供数据支撑。
 

通过这些企业的案例来看，数据中台可以在数字化升级、打通数据链、赋能业务创新中发挥巨大作用，对智能安防所面临的挑战而言，数据中台可以算得上一种可行的解决方案。