云与大数据已经成为智能安防的大趋势，但对于「什么是云」这个问题仍然难有共同的观点，或许这也与人脸识别的应用一样，在不同的人眼中，它会有不同的解读。当下私有云、公有云、VSaaS、云存储等让业界对于云的理解更加的广泛，但要真正去区分并理清这些技术用语，却一点都不容易。
早在多年前，行业已经有人喊出安防网络化之后下一个趋势是「安防IT化」的观点，而IT化最大的技术革命是云技术，基于云计算的新的IT服务架构，所有的IT基础设施都可以被虚拟化，进一步简便地为用户提供软件、数据与存储等服务，而这或许是不同解读的源头，但在早期也许没有人意识到「云」在安防的应用远远不仅于此。
安防的云化之路
2012年左右，安防企业已经开始将云的概念引入到安防之中，其中以云存储、VSaaS等云计算概念最为引人注意。前者重在基础，后者重在服务，回过头看两者在当时似乎都没有成熟的土壤进行培育。
紫光华智产品总工陈燕兵
对此，紫光华智产品总工陈燕兵表示：“云与安防的融合创新，在早期阶段其实并没有足够的土壤供其生长。过去几年，安防主要聚焦于满足视频管理和部分上层业务应用，只有少量智能和大数据需求。与此同时，安防厂商们的云化思路也主要以业务集群为主，通过设备集群来实现业务的负载分担，这种方式虽然具备云的部分特征，但资源统一管理、动态弹性调度等根本属性并没有得到体现，因此业内人将它称为‘逻辑云’，也就是逻辑上将各种设备统筹起来当做‘云’来看。”
对于VSaaS，在当时接受a&s采访时，深圳市星谷科技有限公司商务部总经理杨君则表示：“传统安防企业去做这块市场并不容易。一般企业做VSaaS存在三个障碍。首先是成本层面，VSaaS的运营成本高，包括推广成本，要在互联网做很有影响力的推广不太容易。其次是技术层面，VSaaS是以平台为核心，做好平台的技术门槛不低，普通企业不具备这样的能力。”
因此早期的云化之路，虽然促进了行业的发展，但并没有如人们预期的给行业带来颠覆性的改变。
智能安防的云化演进
随着智能化时代的到来，行业「云化」的不足，自然吸引到IT/ICT巨头的关注，区别于业界传统的功能部件单一、孤立的视频监控架构，近年来全面云化、全网智能的视频云解决方案被不断的提及。
前华为视频产品线总裁石冀琳
前华为视频产品线总裁石冀琳在接受a&s专访时，明确指出智能安防所讲的云主要分为两类：一是基础设施的云化，二是应用的云化。前者指的是基础设施的虚拟化，后者指的是在前者的基础上，建立开放的生态系统，让软件保持不断满足需求的持续生命力。
这个理念在2018年被提出时，引起了行业的广泛讨论，其中有两个问题让笔者印象深刻——(1)延长产品的生命周期与传统的安防厂商的市场逻辑相悖，如何保证盈利；(2)全面云化的解决方案将智能功能按需分配到边缘，实现业务分布式处理和快速闭环的方式，安防行业用户是否真的需要。
现在越来越多的安防厂商开始推出类似的解决方案，也许是对这些疑问的最好答复。从本质上而言，这也是安防IT/ICT化的趋势，因为在运营商市场已经有成熟的类似概念——MEC(多接入边缘计算)，这次的成功植入，无疑已经激起了市场的智能化浪潮，针对传统的不足，跨界巨头迈开了重拳出击的步伐。
智能安防时代计算资源需求大，但安防基础化建设滞后，传统的应用功能单一，随着需求逐渐丰富，数据无法拉通、计算资源无法跟上、硬件投资重复且浪费严重等问题突出，让安防的转型升级拉胯，在智能化普遍落地前，必须要解决这些基础性问题。而这一次机遇，也让业界再次看到云化的益处——如果说云化应用有点“画饼”的味道，那么减少硬件重复投资可是“真香警告”。
但新技术演进之路必然不是一帆风顺，由于云对早期安防没有显著的效益提升，加上各种云概念鱼目混珠，也曾一度让安防用户对于“云”产品嗤之以鼻。陈燕兵介绍，虽然云在安防行业落地过程中面临重重挑战，但云化发展趋势无可阻挡，总结起来可以分为以下3个阶段：
1)业务集群时代，即前面说的“逻辑云”应用阶段，主要通过设备集群实现业务的负载分担，从而满足规模业务下的可靠性需求，常用于存储、转发等持续性业务部署。
2)视频云1.0时代，云厂家切入安防市场，“云+安防”时代序幕随之拉开，把安防业务从裸金属迁移到虚拟化后的云资源上，通过对云资源的统一管理和业务部署，提升并行计算能力。但是由于虚拟机负载重、启动速度慢，严重影响业务效率和用户体验，因此视频云1.0主要适用于流量变化小、持续周期长的业务应用；
3)视频云2.0时代，“AI+安防”时代爆发以后，安防数据计算负载由恒定不变的视频流，转变为目标潮汐有变的图片流，不同点位、不同时间段的流量峰谷变化明显。另一方面，用户对突发业务下的处理能力、使用体验等要求持续升级。而基于容器云技术，视频云2.0能够对业务负载实现深度感知、灵活调度，通过对突发事件周围视频数据进行万倍解析，大幅提升用户的应急处突能力和水平，从而满足智能安防时代“计算资源随时变化、突发性强”等业务特点；
对此，陈燕兵还举了一个生动的例子：为了方便出行，经济允许的情况下，我们可以买两辆私家车，如果一辆车出现损坏，还有备选车辆出行，这就好比业务集群阶段，通过设备集群实现业务负载分担；同时，我们还有一个选择是不买车，通过租车的方式随用随租随还，更经济，更方便，但租车周期按天计算，且租借和归还环节需要时间，因此更加适合租借一整天以上的出游或商务出行，这就好比视频云1.0时代，适用于流量变化小、持续周期长的业务应用；再到后来，网约车的出现将租车业务按照时段划分，轻松应对早晚高峰带来的潮汐效应，资源灵活调配，哪里有业务就把资源往哪里调度，大幅提升车辆的应急处理能力和使用效率，这就是视频云2.0时代，满足智能安防“计算资源随时变化、突发性强”业务特点。
浅析视频与云的未来
由于云化的优越性，当前安防与云的结合迅猛发展，推动着产业新一轮的革命。从目前视频与云的落地的应用来看，视频与云的结合主要体现在以下三点：
一是通过云计算实现视频分析应用，摄像机作为边缘计算的载体，融合后端服务器与基于分布式方式的分析，实现云边协同，部分简单的分析任务(人群监测、人数统计与目标识别)可以直接在摄像机上完成，节省网络带宽并释放后端计算资源，让集中式分析专注于处理人、车、物特征提取，全结构化特征提取等更为复杂的计算任务；
二是全面云化架构可以实现跨地区、跨机构之间的视频数据共享。例如，通过共享不同区域的摄像机所采集的视频监控数据，可以帮助公安部门追捕流窜于不同省份间的嫌疑人；
三是云化架构能够以统一的平台服务于不同机构，从而避免ICT重复建设。
而面向未来，用户对于安防的需求已经不再停留在“看”上，已经开始转向了“用”。陈燕兵介绍，在业务集群时代，用户需求主要集中在视频联网、存储和少量并发的智能分析；在视频云1.0阶段，海量视频的存储、调阅和局部智能等需求开始愈演愈烈；而到了视频云2.0阶段，海量视频的全面智能化、海量计算、资源管理以及数据价值挖掘等成为了这个时代的核心命题。正因此，为夯实“用”的底座，紫光华智提出了“全面云化、应用驱动、全栈智能、开放生态”4大技术战略，为城市及各个领域构建视觉中枢，建立智能视频云大数据底座，赋能百行百业智能化升级。
这或许是当前视频云演进的终极形态之一。现在越来越多的安防厂商开始打造自身视频云平台，实现将软件与硬件解耦，元数据与应用解耦，让应用与算法能够灵活的升级换代，显而易见，智能安防下半场对于企业的云计算、大数据、存储、网络、安全等数字化基础设施整体能力的考验将会越来越严格。
